IBM gab bekannt, dass Unternehmen durch die Integration von NLP in die IBM Envizi ESG Suite die Erfassung, Berechnung und Analyse von Scope-3-Treibhausgasemissionen (THG) beschleunigen können. Neue Funktionen zur Textklassifizierung sollen Unternehmen dabei helfen, die für Emissionsberechnungen und externe Offenlegungen erforderlichen Ausgabendaten automatisch zu erfassen, zu organisieren und zu verwalten und so einen Sprung nach vorne in Sachen Effizienz und Genauigkeit zu machen.

IBM 2023 Sustainable Business Snapshot

Neue Ergebnisse wurden als Vorschau auf den  IBM 2023 Sustainable Business Snapshot  veröffentlicht, der von Morning Consult im Auftrag von IBM durchgeführt wurde. Sie zeigen, dass es eine Wahrnehmungslücke unter Nachhaltigkeitsfachleuten in Unternehmen gibt, einschließlich der Nachhaltigkeits- und IT-Entscheidungsträger. 93 Prozent der Befragten sind der Meinung, dass ihr Unternehmen bei der Nutzung von Daten zur Verfolgung von Nachhaltigkeitsfortschritten einigermaßen oder sehr ausgereift ist. Aber nur 45 Prozent  sagen, dass sie bereit sind, über Scope-3-Emissionen zu berichten.

IBM Envizi unterstützt Unternehmen seit über einem Jahrzehnt bei der Erfassung, Berechnung, Analyse und Berichterstattung von Treibhausgasemissionen. IBM Envizi deckt alle 15 Scope-3-Kategorien ab und verwendet ein Rechenmodul zur Anwendung von GHG-Protokoll-Berechnungsmethoden, die durch ein robustes Datenmanagementsystem unterstützt werden. Es umfasst eine automatisierte Datenerfassung, die Datenerfassung bei Lieferantenbefragungen, Bibliotheken für Scope-3-Emissionsfaktoren, Vorlagen für Berichtsrahmen, ein spezielles Scope-3-Analyse-Dashboard, Audit-Tools und Funktionen zur Unterstützung der Lieferanten-Benchmarking-Analyse.

Kategorisierung von Ausgabendaten aus Finanz- oder ERP-Systemen

Die neu angekündigte Funktionalität in Envizi hilft dabei, eine der größten Herausforderungen zu bewältigen, mit denen Unternehmen im Zusammenhang mit Scope-3-Emissionen konfrontiert sind – nämlich die Kategorisierung von Ausgabendaten aus Finanz- oder ERP-Systemen.

Mit der zusätzlichen automatischen Textklassifizierung mittels NLP kann IBM Envizi diesen Prozess durch die Aggregation, Verwaltung, Kategorisierung und Aufbereitung von Ausgabedaten optimieren. Letztlich geht es um die Ergesellung eines einheitlichen und aktuellen Datensatzes, der länder- und branchenspezifischen Emissionsfaktoren entspricht. Zur Vervollständigung dieser Funktionalität enthält IBM Envizi jetzt eine eingebettete Bibliothek mit ausgabenbasierten Emissionsfaktoren, die für über 180 Länder vereinheitlicht ist und eine homogene Berechnung von Scope 3 für gekaufte Waren und Dienstleistungen ermöglicht. Diese Datensätze sollen Unternehmen dabei helfen, ihre Emissionsberechnungen schnell, genau und effizient durchzuführen.

„Wachsende regulatorische Anforderungen und externe Interessen treiben Unternehmen dazu, ihre Treibhausgasemissionen offenzulegen, auch die von Scope 3″, sagt Christina Shim, Vice President and Global Head, Product Management and Strategy, IBM Sustainability Software. „Mit den steigenden Anforderungen und der Priorität, die Unternehmen auf die Verbesserung der betrieblichen Einblicke legen, steigt auch der Bedarf an robusten, prüfbaren Datenmanagement-, Berechnungs- und Berichterstattungsprozessen. In IBM Envizi sind jetzt diese neuen Funktionen integriert, um Unternehmen dabei zu helfen, nahtlos Erkenntnisse aus Ausgabendaten zu gewinnen. Die Berechnung von Scope-3-Emissionen für die ESG-Berichterstattung wird erleichtert.”

Beispielsweise kann ein Hersteller Computer- und Elektronikkomponenten von verschiedenen Lieferanten kaufen. In einem Eintrag können diese Komponenten als „Chips” erfasst werden, in einem anderen als „Festplatten”. Letztendlich müssen sie alle in die Kategorie “Computer- und Elektronikkomponenten” fallen, damit der richtige Emissionsfaktor angewendet werden kann. Diese Anwendung der Textklassifizierung kann dazu beitragen, potenziell Tausende von Zeilen mit Ausgabendaten automatisch zu kategorisieren, so dass sich die Teams auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.

Weitere Informationen zur IBM Envizi ESG Suite finden Sie hier.